Código de Integridad

1. Valores fundamentales

• Independencia: excluir toda presión comercial externa e interferencia administrativa.
• Objetividad: basar el juicio únicamente en la salida nativa del modelo de IA.
• Transparencia: cada conclusión debe contar con una cadena de evidencia trazable.
• Rigor: el proceso de auditoría debe ajustarse a protocolos científicos predefinidos; queda prohibido el muestreo arbitrario.

2. Reglas de integridad de la evidencia

• 2.1 Prohibición de intervención manual: se prohíbe estrictamente que los auditores induzcan, sugieran o manipulen psicológicamente al modelo mediante prompts durante el sondeo.
• 2.2 Conservación de credenciales originales: cada boletín de auditoría debe incluir al menos un Share URL oficial. Queda prohibido recortar, ensamblar o alterar el texto original de salida de IA.
• 2.3 Consistencia hash: todo texto que ingrese al Evidence Vault debe generar hash. Si la evidencia original cambia, el auditor debe marcarla en 24 horas como 'inválida / requiere nueva auditoría'.

3. Principios de neutralidad del prompt

• 3.1 Estandarización: el conjunto de consultas (CQS) usado en auditoría debe pasar revisión cruzada para garantizar neutralidad lingüística.
• 3.2 Descaracterización: en auditorías comparativas horizontales, está prohibido incluir en las preguntas calificativos con sesgo de marca o estereotipos sectoriales.
• 3.3 Consistencia de entorno: en una misma tarea de auditoría, el sondeo entre modelos debe realizarse con ventanas temporales, nodos geográficos y parámetros de sistema similares.

4. Evitación de conflicto de intereses

• 4.1 Independencia financiera: AIBRI y sus auditores no pueden mantener intereses económicos materiales en marcas auditadas o AI Labs (incluidos, entre otros, acciones, opciones y acuerdos de consultoría).
• 4.2 Prohibición de lobby: los auditores no pueden aceptar en privado reuniones solicitadas por equipos de relaciones públicas de marcas. Toda comunicación sobre conclusiones debe realizarse por canales oficiales institucionales.
• 4.3 Revisión de cumplimiento: cada auditor debe firmar anualmente la Declaración de Conflicto de Intereses y someterse a inspecciones aleatorias del Integrity Team de AIBRI.

5. Mecanismo de revisión entre modelos

• 5.1 Validación cruzada: toda conclusión que implique 'número uno del sector' o 'alerta de desviación grave' debe ser probada de forma independiente por al menos dos auditores y contrastar consistencia.
• 5.2 Marcado de diferencias: si distintos modelos muestran conflictos cognitivos significativos sobre una misma marca, el auditor debe registrar esa diversidad de forma fiel y no elegir una sola salida como conclusión única.

6. Corrección y retiro

• 6.1 Corrección proactiva: si se detectan posteriormente errores de procedimiento o desvíos de carga de datos, AIBRI se compromete a emitir un aviso de corrección en 12 horas.
• 6.2 Trazabilidad de versiones: el informe corregido debe conservar un resumen de versiones históricas y marcar claramente la razón de revisión; se prohíbe sobrescribir en silencio.

7. Código de conducta del auditor

• 7.1 Profesionalismo: al redactar boletines, el auditor debe usar un estilo frío y basado en hechos, evitando términos subjetivos como 'excelente' o 'terrible'.
• 7.2 Confidencialidad: antes de la publicación oficial del boletín, el auditor no debe revelar a terceros el avance de auditoría ni conclusiones preliminares.

Mensaje final del Auditor Jefe

En el bosque probabilístico de la IA, no buscamos respuestas embellecidas: capturamos proyecciones cognitivas reales. La integridad no es una opción, sino la única legitimidad de existencia de AIBRI.

— Silas Vorn, Chief Auditor, AIBRI