AIによるテレビブランド推奨には明確な集中構造が見られ、上位ブランドの言及率は少数のブランドに高度に収束している。 Sony、LG、Samsungはいずれも10…
詳細を見る →Kenji Sato
垂直領域(スマートモビリティ、家電など)の1対1深度監査を担当。ストレステストにより、競合ブランドの技術パラメータと市場ポジションに対する AI の認知境界を評価する。
コアスキル
垂直ベンチマークテスト
特定業界(EV など)向け高頻度テストセットを構築し、コア技術に対する AI のブランド連想度を探査する。
ストレステスト
敵対的質問によりモデルの潜在的ブランド選好傾向を露呈させる。
証拠チェーンアーカイブ
Evidence Vault 内の元会話経路の完全性検証と事実確認を担当する。
監査の重点
AI コンテキストにおけるブランド競争環境の忠実なマッピングとリスク警告に注力。
公開コンテンツ
AIによるタブレットブランドの推奨とランキングは高度に集中した構造を示し、トップブランドの言及率は顕著に収束している。 Apple BMF=10/10、Top-…
詳細を見る →AIによるノートパソコンブランドのランキングとレコメンデーションは高度に集中した構造を示し、トップブランドのカバレッジが顕著に収束している。Apple、Leno…
詳細を見る →Sonyは画質、音質の両方で第一選択です。 LGはゲーム性能で第一選択、TCLはコストパフォーマンスで第一選択です。
詳細を見る →SamsungはRankingではTop-3が5/5。 しかしRecommendationの第一選択は0/5で、差が明確です。
詳細を見る →10件の回答のうち5つのブランドBMFはいずれも10/10です。 Sony、LGがトップで並び、Top-1の合計が最も集中しています。
詳細を見る →推奨問題においてAppleの選択率は100%、残りのブランドは条件付き推奨。 ランキング問題では平均4.8ブランドがリストされ、集中度が低い。
詳細を見る →Huawei BMF=2/10、画面と携帯性の属性のみ出現。 5つの推薦質問はいずれも言及されず。
詳細を見る →Appleは5属性すべてのランキングで1位、Top-1比率100%。 推薦もすべて最優先、推奨率100%。
詳細を見る →Apple、Dell、Lenovo、ASUSは10/10の回答で全て言及された。 BMFは全て10/10で、高頻度のヘッドクラスターを形成。
詳細を見る →LenovoのランキングでのTop-1率は0%、推薦では20%です。ギャップ=-20%、バイアスはBuild & Durability属性に集中しています。
詳細を見る →MicrosoftはDisplay Qualityに関する2つの回答でのみ言及されました。 BMF=2/10、属性カバレッジ数=1/5、全ブランド中で最も集中度…
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