AIタブレット推奨集中度バイアス：推奨シナリオで唯一Appleが選択され、ランキングリストで顕著な乖離

AIタブレット推奨集中度バイアス：推奨シナリオで唯一Appleが選択され、ランキングリストで顕著な乖離
推奨問題においてAppleの選択率は100%、残りのブランドは条件付き推奨。
ランキング問題では平均4.8ブランドがリストされ、集中度が低い。
【核心シグナル】
●信号タイプ：バイアス
●重要な結論：Recommendation出力はRankingよりも単一ブランドに集中しており、構造的な集中度バイアスが存在する。
●核心データ：
○推奨シナリオブランド集中度：1つの選択ブランド
○ランキングシナリオ平均ブランド数：4.8
○Ranking-Recommendation Gap（Apple）: 0%（ただし、推奨集中度はより高い）
[Bias Alert]
●Scope：10の回答 / 5つの属性
●Key Metric：推奨集中度 vs ランキング集中度
●Top Data：Appleは5つの推奨問題全てで唯一の選択肢であり、ランキングでは各問題平均4.8ブランドが出現
●Structure：分化
●Signal：Divergence
AIの推奨決定におけるAppleへの集中傾向はランキング認知よりも顕著に高く、構造的バイアスが存在する。