证据存档库
Evidence Vault 的核心定义是 AIBRI 审计结论的原始凭证存证系统。
在人工智能审计领域，数据的真实性与不可篡改性是评价机构公信力的唯一基石。Evidence Vault 是 AIBRI 内部运行的高度安全的证据管理系统，负责捕捉、锁定并归档每一场审计会话的原始数据流，确保所有发布的 AIRI 指数与对标报告均具备司法级的可追溯性。
1. 设立宗旨 (Objective)
Evidence Vault 的设立，是为了让每一项审计结论都可以回溯至原始生成现场，而非停留在二次整理后的摘要层。
它既是 AIBRI 的内部证据中枢，也是支撑机构公信力与审计独立性的底层基础设施。
2. 工作原理与技术协议
Evidence Vault 并非简单的链接列表，而是一套严密的证据链采集协议（E.C.P.）。
A. 原始会话锚定：每当审计员启动探测任务，系统会自动生成 AI 服务商（如 OpenAI、Anthropic）官方提供的 Share URL。该链接作为第一级证据，记录模型在特定 Prompt 下的原生概率输出。
B. 数字指纹哈希：为防止 AI 服务商未来可能对历史对话进行追溯性修改或删除，Evidence Vault 会对每一条原始文本执行 SHA-256 哈希计算。每一个 Audit ID 对应一个唯一的数字指纹；即便原始链接失效，也可通过比对哈希值证明存档内容的原始完整性。
C. 多维环境克隆：系统会同步记录生成证据时的全部环境变量，包括模型元数据（如模型版本号与系统预设）、采样参数（Temperature、Top-p、最大 Token 数等）以及地理节点信息（如 Node: SG-04, Singapore）。
D. 视觉存证镜像：针对关键对标结论，Evidence Vault 会自动截取完整会话的长图镜像，并附带 AIBRI 专用审计时间戳水印，作为二级备份证据。
3. 证据分级与访问策略
目前，Evidence Vault 处于“内部受限访问 (Internal Restricted)”阶段，并按照不同验证深度实行分级管理。
- L1 公开级：随审计报告公布的官方共享链接，公众可直接跳转至 AI 平台验证。
- L2 专家级（筹备中）：包含完整 Prompt 逻辑与多轮测试变体的深度数据包，未来将向学术合作伙伴开放。
- L3 核心级（内部）：包含哈希校验值、节点日志与原始镜像，仅供 Chief Auditor 进行复核与合规审查。
4. 未来路线图：去中心化存证
AIBRI 计划在后续版本中，将 Evidence Vault 的哈希数据迁移至分布式账本（区块链），实现真正意义上的第三方不可干预存证。
届时，全球读者均可通过输入 Audit ID，自主验证任何一份报告的证据真实性。