منهجية تدقيق AIBRI ‏(v1.0)

1. الرسالة والرؤية

تدرس AIBRI كيف يشكّل الذكاء الاصطناعي إدراك العلامات والمنتجات بصورة بنيوية عبر مسارات البحث والمقارنة والتوصية.

نبني معايير إدراك قابلة للتدقيق من خلال مراجعة مستقلة حتى تتمكن الشركات والباحثون والجمهور من فهم آليات التحيز الكامنة وراء مخرجات النماذج بصورة أفضل.

2. المؤشر الأساسي: AIRI Recognition Index

يُعد AIRI (AI Recognition Index) نموذج التقييم الخاص بـ AIBRI لقياس الحصة الذهنية لعلامة تجارية داخل الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي. ويُحسب هذا المؤشر عبر أربعة أبعاد موزونة.

• الحضور: مدى تكرار ذكر العلامة وترتيب ظهورها في الاستعلامات القطاعية ذات الصلة.
• قوة الارتباط: مدى قوة الارتباط الدلالي بين العلامة ومفاهيم أساسية مثل الابتكار والموثوقية والسلامة.
• قطبية المشاعر: ما إذا كان تأطير النموذج محايداً أو إيجابياً أو سلبياً.
• الدقة الواقعية: مدى اتساق مخرجات النموذج مع البيانات الرسمية في العالم الحقيقي.

3. بروتوكول التدقيق ومسار العمل

تتبع AIBRI عملية تدقيق صارمة غير توجيهية بحيث تستند كل نتيجة إلى مخرجات احتمالية مولّدة موضوعياً لا إلى توجيه بشري.

المرحلة الأولى: بناء Core Query Set (CQS). يصمم المدققون مجموعة استعلامات أساسية بحسب خصائص القطاع ويطبقون مبدأ الحياد الذي يستبعد الصياغات الإيحائية. مثال: 'يرجى سرد سيارات SUV الكهربائية متوسطة إلى كبيرة الحجم الشائعة حالياً في السوق' بدلاً من 'ما أفضل سيارات SUV الكهربائية؟'.

المرحلة الثانية: الاستقصاء الموزع متعدد العقد. تُشغّل مهام التدقيق عبر عقد جغرافية موزعة عالمياً. وبالنسبة إلى نماذج محددة مثل ChatGPT-4o و Claude 3.5، ننفذ جلسات مستقلة متعددة لتقليل التباين العشوائي.

المرحلة الثالثة: تثبيت الأدلة الموضوعية — وهي الخطوة الجوهرية. تستخدم AIBRI روابط المشاركة الرسمية الصادرة عن مزود الذكاء الاصطناعي كطبقة الأدلة الأساسية، بما يحفظ عدم القابلية للتعديل، وإمكانية التحقق العلني، وسياق الأرشفة بما في ذلك إصدار النموذج والطابع الزمني ومعلمات النظام الافتراضية.

المرحلة الرابعة: التحليل الدلالي والمراجعة البشرية. يجري مدققون مثل Auditor 01-06 تحليلاً متعدد الأبعاد للأدلة المثبتة، مع التركيز ليس فقط على ما قاله الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً على ما لم يقله ولماذا أجاب بهذه الطريقة.

4. أرشيف الأدلة

يجب ربط كل نشرة تدقيق تصدرها AIBRI بأرشيف الأدلة Evidence Vault حتى تظل النتائج الأساسية قابلة للتتبع والمراجعة والتحقق المستقل.

• يرتبط كل تقرير بمعرّف Audit ID فريد.
• يجب أن تشير كل نتيجة أساسية واردة في التقرير إلى رقم رابط الحوار الأصلي الموافق لها.
• إذا أصبح الرابط الرسمي غير متاح بسبب مزود الخدمة، تفعّل AIBRI أرشيف لقطات الشاشة الطويلة كدليل ثانوي.

5. بيان استقلالية التدقيق

• عدم قبول التدخل: لا تقبل AIBRI أي تدقيق مدفوع أو تدخل في الترتيب من أي علامة تجارية.
• نطاق غير تجاري: تُختار موضوعات التدقيق بناءً على الأهمية السوقية والتمثيل القطاعي.
• الشفافية الخوارزمية: نكشف منطق الاستقصاء، لكننا لا ننشر صيغة الأوزان الدقيقة لتقليل مخاطر التلاعب بأساليب SEO الموجهة إلى الذكاء الاصطناعي.

6. تطور الإصدارات

سيتم تحديث هذه المنهجية دورياً مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الانتقال من الأنظمة النصية البحتة إلى النماذج متعددة الوسائط.

• V1.0 (الإصدار الحالي): يركز على تدقيق الوزن الدلالي في نماذج توليد النصوص.
• النظرة إلى المرحلة التالية: تدقيق إدراك النماذج البصرية، وأوزان ديناميكية للمقارنة عبر النماذج.